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企业应该从哪里开始应用 AI?

先从团队熟悉的一项任务开始,而不是先追逐听说过的工具。本文介绍如何选择务实的 AI 应用机会,并测试它是否真正有帮助。

适用行业: 跨行业
业务职能: 策略规划 · 运营 · 人力资源与培训

以上为 AIO 对适用性的编辑判断;计划资格与商业机会仍须另行确认。

AIO Consultancy & Technology ·

一个有用的初步 AI 项目,应从一项明确的任务开始。选择软件之前,先问问团队:哪些工作需要反复阅读、改写、查找或摘要整理信息?再选择一项范围适当、能够认真评估的工作。

例如,企业可以考虑整理内部会议摘要、根据已批准的信息起草回复,或将客户咨询转化为待补充资料清单。这些都是可能的起点,并不代表 AI 适合每一种流程。

先了解工作,再选择工具

选择一项定期执行的任务,与实际负责人一起回顾最近的一个案例。记录是什么触发任务、需要哪些资料,以及怎样的结果才算有用。

特别留意现有困难。如果原始资料不完整,或团队尚未明确由谁批准结果,这些问题也应与 AI 试用一并处理。

一次简短的任务评估,应回答以下问题:

  • 谁负责执行,谁负责核查?
  • 资料从哪里来?
  • 哪些步骤需要判断或审批?
  • 哪些错误会影响业务?
  • 任务完成后,下一步是什么?

这样的说明,比“找个地方用上 AI”更能帮助团队确定方向。

选择团队有能力核查的试用任务

首次试用应优先选择团队能够判断结果是否有用、也能识别错误的工作。与陌生的专业领域答案相比,根据已批准的服务说明生成的草稿,更容易核查。

以咨询摘要为例:有人提供一份咨询样本,请 AI 找出客户所需服务、缺失资料及后续跟进问题。工作人员先将草稿与原文比较,再决定是否使用。

审批权应留在工作负责人手中。AI 结果可能有错误,也可能遗漏重要细节,因此复核必须成为流程的一部分。

先商定如何判断成效

试用前,记录目前执行任务的方式。例如,可以记录准备一份可用草稿所需的时间、需要多少修改,或必要资料是否总能完整保留。

选取少量有代表性的案例进行试用,并与原先的情况比较。除了简单案例,也要包含棘手或资料不完整的请求。目的是判断拟议做法在真实工作中是否有用。

如果检查和修改结果比原有任务更费力,就应重新考虑做法。更清楚的模板、更完善的资料,或更简单的流程调整,可能更有帮助。

用简单清单决定继续还是停止

试用结束后,共同决定继续、调整做法,还是停止。请确认:

  • 有指定人员能够根据原始资料核查结果。
  • 团队知道哪些资料可以输入所选工具。
  • 困难案例有明确的同事接手机制。
  • 经过复核的结果足够实用,值得投入相应时间和精力。

即使试用暴露的是流程本身的不足,也有价值。在扩大应用之前,先记录需要改进的地方。

准备好人员与资料

在提供业务或客户记录前,先确定哪些资料可用于所选工具,并检查该工具的数据处理安排。让团队清楚知道如何提问,以及如何报告意外结果。

培训应围绕团队熟悉的任务。实用练习包括给出清晰指令、对照原始资料核查结果,以及知道何时应该停下来请同事协助。

迈出务实的下一步

AIO 可协助评估现有工作、找出合适的应用机会,并共同确定一个范围聚焦的初步项目。如需培训,AI 应用机会评估会帮助我们按业务需求设计练习;参加 AIO 的 AI 职场实务基础培训前,须先完成这项评估。

了解 AIO 的顾问及培训服务,或告诉我们您希望改善的任务。

如需一个具体流程作为评估参考,可阅读企业如何衔接咨询、报价及跟进。